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基于AdaBoost的微博垃圾评论识别方法
黄铃 李学明
计算机应用
2013, 33 (12):
3563-3566.
针对微博上存在的大量垃圾评论，提出一种基于AdaBoost的微博垃圾评论识别方法。该方法首先提取表示微博评论的特征值向量，由8个特征值组成，然后通过AdaBoost算法在这些特征上训练出若干个比随机预测好的弱分类器，最后将得到的弱分类器加权集合成高精度的强分类器。从实际的热门新浪微博中提取评论数据集进行实验，结果表明所选取的8个特征是有效的，该方法对于微博垃圾评论的识别拥有较高的识别率。
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